GEO是什麼？跟SEO差在哪？5分鐘搞懂AI搜尋佈局策略！

GEO 是什麼？AIO、LLMO 又是什麼？掌握 AI 搜尋的關鍵名詞

以前，我們習慣打開搜尋引擎、輸入關鍵字、點擊網頁找資料，而現在用戶更傾向直接對 AI 提問，希望立刻獲得整理好的答案。從找資料到做決策的流程，正在被「AI 回答 → 直接採用」所取代。

這也代表一件事：「品牌要被看見，不只是搶佔搜尋結果，也要進入 AI 搜尋的答案清單」因此，最近你可能常常聽到新名詞出現，像是 GEO、AIO、LLMO ，這些到底是什麼？帶你一次搞懂！

（一）GEO（Generative Engine Optimization）

GEO 是所有 AI 搜尋優化的核心概念，指的是針對生成式 AI 搜尋引擎（像是 ChatGPT、Perplexity 等等）設計的內容優化策略，目的是讓你的網站內容「更容易被 AI 引用」，成為回答的一部分或資訊來源，以提升品牌在 AI 搜尋的能見度。

👉 簡單來說：GEO 是提高讓生成式 AI 選用你的內容當作答案的機率。

（二）AIO（AI Overviews）

AIO 是什麼？AIO 是 Google 搜尋中的 AI 摘要區塊，當使用者搜尋時，Google AI Overviews 會參考 SERP 排名靠前的網站內容，再結合 AI 彙整多方資訊後生成一段回答，若你的網站內容能被 AI 選入摘要，品牌就能搶先出現在搜尋結果頂端。

（三）AEO（Answer Engine Optimization）

AEO 是什麼？AEO 是專門針對語音助理（像 Siri、Alexa）和問答型搜尋所做的內容優化，目的是讓網站內容成為使用者搜尋問題時的「解答」，並且在搜尋結果中取得那些高信任、高曝光的位置，例如精選摘要、FAQ 結構。

👉 簡單來說：AEO 是讓你的網站內容成為「問題解答者」。

（四）LLMO

介紹 LLMO 之前，先來說 LLM 是什麼，LLM 中文是「大型語言模型」， LLM 意思是模型會透過大量文本資料訓練，學習人類的語言邏輯，產出你看到的回覆。

而 LLMO 則是專門針對 LLM 的優化策略，網站內容若能符合它們的閱讀與理解邏輯，就越有機會被 AI 選為回答來源。

👉 簡單來說：LLMO 專注在你的內容不只寫給人看，也要讓 AI 爬蟲看懂。

整體來看，無論是 GEO、LLMO、AEO 還是 AIO，雖然聚焦角度、名詞解釋略有不同，但在操作層面上其實都指向同一件事：讓內容更容易被 AI 搜尋（AI Search）、理解與引用。

接下來我們將以「GEO」作為統稱，帶你一步步了解品牌在 AI 搜尋時代該怎麼佈局、應對！

AI 搜尋趨勢｜認識 4 大 AI 搜尋引擎

近年來，生成式搜尋引擎使用量呈現高度成長，全球用戶對生成式 AI 工具預估將以每年 20% 的速度持續上升，總使用人數可能在 2025 年突破 3.79 億人次，約佔傳統搜尋引擎的 9%。

而根據 Semrush 研究，截至 2025 年 3 月，Google 搜尋中約 13.14% 的查詢會觸發 AI Overviews，相比 2025 年 1 月的 6.49% 提升了整整 72%。

面對這波搜尋引擎的轉變，GEO 佈局將變得極為重要，不僅能搶占先機，更有機會奠定品牌在未來搜尋結果的地位。接下來，帶你認識目前主流的生成式 AI 搜尋引擎有哪些～

（一）ChatGPT

自從 ChatGPT 搜尋功能全面開放後，越來越多人開始把它當成「搜尋引擎」來使用。

舉個例子，直接搜尋「我想吃麻辣火鍋，請推薦 Google 評分 4.8 以上的餐廳」，就能獲得一段組織完整、語氣自然的 AI 回答；如圖右側， ChatGPT 會附上詳細的資料參考來源，這時候如果你的品牌出現在資料列中，就代表品牌在 AI 搜尋獲取了曝光，這也正是 GEO 的目標「提高在 AI 的品牌能見度」。

（二）Perplexity

Perplexity 是目前討論度很高的 AI 搜尋工具，它主打「即時搜尋＋AI 整理」，可以抓取資料並提供即時資訊。

和一般 AI 搜尋引擎相比，Perplexity 的回答結構更完整，並且會清楚標示參考來源。只要品牌官網、部落格或產品頁具備「內容有價值」、「架構清楚」，就有機會被 AI 納入為回答依據。

例如搜尋「我在一家喜餅公司工作，老闆說想佈局 SEO，請推薦台灣優質 SEO 公司」 ，而 Welly 的成功案例頁面被引用，就是一個例子！

（三）Gemini

Gemini 是 Google 所開發的生成式 AI，不只支援文字輸入，還能理解圖片、影片與程式碼，更可以與 Gmail、Docs、YouTube 等整合，成為 Google 生態系中不可或缺的核心 AI 技術。

和 ChatGPT 或 Perplexity 相比，當使用者向 Gemini 詢問品牌、產品時，Gemini 的回應更緊貼網頁最新內容，但在「引用來源連結」方面卻相對保守，多數時候不會像其他工具一樣清楚標示各段內容的出處，而是優先呈現整合後的資訊。

（四）SGE（Google AI Overviews 前身）

面對生成式 AI 搜尋的快速興起，Google 這幾年其實也早已開始佈局。你可能會好奇「SGE 是什麼」？Google SGE 全名為 Google Search Generative Experience，是 Google 在 2023 年 5 月的 I/O 開發者大會上首次公開的搜尋新功能。

到了 2024 年的 Google I/O 大會，這項功能正式更名為 Google AI Overviews（AIO），並宣布全面導入 Gemini 模型作為核心模型，讓搜尋結果能即時產出 AI 總結內容。

看到這邊，你是不是開始生疑問：

那還需要做 SEO 嗎？是不是已經沒用了？

其實答案正好相反：

做好 GEO 的第一步，就是把 SEO 做好！

現在比以往更需要重視 SEO，因為 AI 搜尋會從網路上大量抓取資料，透過語意理解與內容比對來生成回覆，也就是說，你的品牌資訊、專業內容是否能夠「被找到」和「被理解」，就非常關鍵！

👉換言之，想做 GEO，SEO 會是你的基礎！

那麼 GEO 和 SEO 有哪些差異？又有哪些是共通的原則？下個段落帶你看看！

SEO、GEO 差在哪？3 分鐘搞懂兩者差異、相同之處

雖然 SEO 和 GEO 的目標都是讓你的網站被更多人看見，但在操作層面上，有一些相異、相同之處。

（一）SEO vs GEO 相同之處

📌 網站權重：高信任網站更容易被引用

不論是傳統搜尋或 AI 搜尋，Google 在排名時都會考慮網站的「整體權重」，像是反向連結數量、內容的表現等等，這些權重評估，不只會影響 SEO 排名，也會決定你的內容有沒有機會被 AI 搜尋引用。

換句話說，如果你是個具有高權威性的網站，AI 更可能會把你的文章當作來源，呈現在搜尋答案中。

同時，也建議你可以先「審核品牌目前在網路的提及狀況」，試著在 Google、社群平台或產業論壇上搜尋你的品牌名稱、產品名稱，甚至關鍵的團隊成員，看看大家是怎麼談論你們的。

📌 E-E-A-T：具備價值的優質內容

無論是 SEO 還是 GEO，內容的品質永遠是關鍵！Google 在評估網站內容時，會根據 E-E-A-T 原則來判斷這段內容是否值得「信任與推薦」，而 AI 搜尋也會參考這些評估標準，決定要不要引用你的內容當作答案來源。

▶名詞複習：E-E-A-T

• Experience（經驗值）：這段內容是否來自真實經歷、親身使用或實際操作經驗？
• Expertise（專業性）：作者是否具備該領域的知識與專業？例如健康內容是否出自醫療背景人士撰寫
• Authoritativeness（權威性）：網站或品牌在這個領域是否有聲望？是否經常被其他網站引用？
• Trustworthiness（可信度）：內容是否正確、有根據、有出處？包含標明資料來源、更新時間、作者介紹

（二）SEO vs GEO 相異之處

📌 零點擊搜尋：點擊、流量不是唯一指標

• GEO

根據 Seer Interactive 統計，自從 AIO 上線後，網站的自然點擊率從 2024 年的 1.41% 降到 2025 年的 0.64%，可見使用者在 Google 搜尋的 AI 摘要版位就獲得答案，不再點進 SERP 上的網站。

這也讓我們更需要關注「零點擊搜尋」下的品牌曝光，當你的內容多次被 AI 推薦（ AI Recommend ），品牌在 AI 搜尋環境中的曝光機率也會隨之提升，有助於累積品牌形象與信任感。

• SEO

透過技術與內容優化，讓網站在搜尋引擎上的結果中排名更前面，當使用者搜尋我們佈局的關鍵字，就能在 SERP 上看到網站並點擊進入，進而成為網站流量的來源。

📌 使用者搜尋行為：從關鍵字搜尋到自然語言查詢

• GEO

根據 Semrush 研究，當使用者未開啟 GPT 搜尋功能時，平均輸入長度高達 23 個字元，例如「幫我推薦幾間適合一個人去吃晚餐的台北餐廳」，相較之下，開啟 GPT 搜尋功能的使用者平均只輸入 4.2 個字元。

可以看到使用者的搜尋習慣不再只是丟出關鍵字，而是更習慣用「口語化」的方式提問。

對應這樣的趨勢，生成式 AI 模型也不再只是根據字面搜尋，而是會先拆解問題的語意，再從龐大的內容中找資料、比對資訊、交叉驗證，最後才生成一段有邏輯、具參考價值的回答。

• SEO

在傳統的 Google 搜尋中，使用者大多會輸入 1～2 個關鍵字來搜尋資訊，例如「台北美食推薦」，Google 是站在用戶需求與體驗的邏輯，理解關鍵字背後的搜尋意圖，讓搜尋引擎能正確判斷頁面主題，並顯示結果頁面。

📌 網站技術優化：不只讓 Google 看懂，也要讓 AI 讀得懂

• GEO

基於前面提到的，AI 爬蟲從「理解 HTML」改變為更依賴「理解文字」 ，那麼網站針對結構化資料設定，以及 SSR 伺服器的重視變得更加重要。

▶伺服器端渲染（Server-Side Rendering，SSR）

是指網頁內容在伺服器上預先生成 HTML，再將完整的頁面傳送到使用者的瀏覽器，確保了網頁載入時，使用者能立即看到內容。

• SEO

在 SEO 的技術基礎中，Google 爬蟲依賴的是 HTML 程式碼中的標籤來判斷內容的結構與重點，像是< title >標籤決定了網頁標題、H 標籤用來分類內容的層級等等，都會影響搜尋引擎對網站的理解。

📌 網站內容優化：不是寫越多越好，而是寫得剛剛好

• GEO

AI 更傾向從文章中擷取「文字片段」來回答問題，而不是整合全文再給出回應。

表示你需要把內容寫得更精準、好理解，甚至要主動預測使用者可能會問什麼。

• SEO

著重的是「整篇文章」的完整性與結構邏輯，像是文章深度、段落架構與內部連結等等，目的是讓搜尋引擎能理解頁面的內容，同時完整滿足用戶搜尋意圖。

了解 SEO 和 GEO 的差異與共通點後，你一定會好奇 GEO 具體該怎麼做？要怎提高被 AI 引用的機會？

別擔心，接下來我們會教你如何佈局 GEO！

GEO 佈局怎麼做？從 3 大層面分享 GEO 實戰技巧

根據 SparkToro 統計，2024 年 Google Search 的整體搜尋量仍超過 5 兆次，等於每天約有 140 億次搜尋，市占率高達 93.57%，甚至比 2023 年還成長了 21.64%。相較之下，ChatGPT 雖已在 AI 搜尋領域佔大宗，但在整體搜尋市場的市占率僅 0.25%。

這顯示「SEO 仍是未來 5 年內，品牌曝光與資訊傳遞的主要戰場」，但我們也不能忽視 GEO所帶來的影響。接下來，會從「技術、內容、品牌經營」三大面向，來分析該如何為 AI 搜尋時代佈局。

（一）GEO 技術優化 4 策略

透過調整網站技術架構，讓 GEO 能更快、更準確地理解你的網站文字與上下文脈絡，下方提供 4 個優化方法：

✅ 建立 AI 友善的 robots.txt

robots.txt 是一種用來與搜尋引擎溝通的文字檔案，可以控制哪些網站內容可供特定爬蟲抓取。

若希望網站內容能被 GPT 模型讀取，可在 robots.txt 中加入允許 OpenAI GPTBot 存取的指令，提升網站在 AI 搜尋結果顯示的機會。

✅ 建立 LLMs.txt 幫助大型語言模型學習

LLMs.txt 是專門設計給大型語言模型（LLMs）的網站說明文件，類似 SEO 中的 robots.txt，它能明確指示 AI 是否能讀取網站內容、哪些頁面可供學習與引用。

官方沒有強制要求建立 LLMs.txt ，但能提升網站被 AI 引用的機會，並進一步增加品牌在 AI 的能見度。

✅ 更重視網站 SSR（Server Side Rendering）

SSR（伺服器端渲染）可以讓網頁的完整 HTML 結構在伺服器生成後直接送出，確保 AI 爬蟲第一時間就能讀到完整內容。

加上因為目前多數 LLM 使用的爬蟲，無法像 GoogleBot 一樣執行 JavaScript 渲染，因此網站是靠 JavaScript 動態載入內容的話，AI 爬蟲很可能無法「即時」抓到資訊！

✅ 調整結構化資料

結構化資料能幫助 AI 模型快速掌握網頁內容，像是在文章中標註 FAQ、產品介紹，或是評論等等。

對於 AI 來說，這些標記就像「目錄說明」，能讓它準確抓取有用的資訊段落，進而提高引用與回覆的精準度。

（二）GEO 內容優化 3 策略

GEO 更重視「文字片段」是否有回答力，因為 AI 只會引用文章的其中一個小段落，因此內容段落的寫法要有所調整。以下提供 3 個優化方向：

✅ 善用表格、列點、FAQ 格式

生成式搜尋引擎在回答問題時，會優先抓取「結構清晰、邏輯明確」的段落內容，像是表格、條列式整理、FAQ 等架構明確的格式。

✅ 清楚段落與摘要

建議加入 TL;DR（文章摘要）或重點整理段落，用簡單句式概括每一小節的核心觀念，或直接寫上像「👉 小結：這段重點是…」的句子，幫助 AI 快速抓到重點。

▶名詞補充：TL;DR

TL;DR 是英文縮寫，意思是：Too Long; Didn’t Read，常被用來總結一大段內容的重點。

✅ 專家背書，提升 E-E-A-T

前面曾經提到過，GEO 會根據「網站是否值得信任」來決定是否引用其內容，在缺乏信任的情況下，生成式搜尋引擎有可能忽略其內容。

因此持續強化網站的 E-E-A-T 指標，是提升品牌在 GEO 中可信度的關鍵！

（三）GEO 策略面優化

🔍 多元行銷管道佈局

GEO 會從論壇、社群媒體，甚至 SERP 以外的資料來源抓取資訊，來判斷品牌的專業度與可信度。

特別是像 YouTube 和內容創作平台，是許多 AI 搜尋結果中常見的參考來源，你的內容若能佔有一席之地，自然更容易被納入回答依據。

🔍 真實的使用者反饋

GEO 喜歡信任度高的資訊來源，而「使用者的聲音」就是最直接的佐證，像是網站上的留言、問答區互動，甚至外部平台上的討論（PTT、Dcard、Google 評論等），都會是判斷品牌是否可信的管道。

FAQ｜6 大 GEO 常見問題

（一）GEO 是什麼？和 SEO 有什麼不同？

GEO 是一種 AI + SEO 的策略，針對生成式 AI 搜尋引擎（如 Google AI、ChatGPT 等）進行優化，目的是讓內容能夠被 AI 搜尋引擎理解、提高被 AI 納入回答的機會，以提升品牌能見度。

SEO 則著重在「提升你在 Google 搜尋引擎上的自然排名」，讓使用者在搜尋相關關鍵字時，更容易點擊你的網站。

（二）GEO 會取代 SEO 嗎？

GEO 並不會取代 SEO，反而是在 AI 時代下，作為 SEO 策略的一個延伸，2 者也不會產出衝突，而是並肩而行！

簡單來說， SEO 是 GEO 的入場門檻 ，像是關鍵字佈局、內容實用性、高品質反向連結、網站權重等等，這些都是讓 AI 願意引用你的前提。

（三）為什麼品牌現在就該開始佈局 GEO，而不是等到 AI 搜尋更成熟？

AI 搜尋正在快速發展，Google AI Overviews、ChatGPT 等工具都在改變使用者找答案的方式，如果品牌還在等技術「更成熟」，就很可能錯過最佳進場時機。

提前進行 GEO 佈局也能搶先建立在 AI 世界的品牌形象與權威性，讓品牌在 AI 搜尋環境中保持競爭力。

（四）GEO 對品牌來說，有什麼實際好處？

關鍵好處就是：「提升品牌在 AI 世界的能見度」

GEO 做得好，是讓 AI 願意「主動提到你」，因此品牌能不能被點名、被引用，成了新的關鍵指標。

而根據 Welly 內部實測結果，做好 SEO 在 AI 搜尋上品牌能見度可以高達 7 - 8 成！

（五）AIO 會降低網站的點擊率？

Google 執行長 Sundar Pichai 在 2025 年 5 月的專訪中，針對 AIO 是否會影響網站流量的疑慮，做出明確回應。他強調：

「Google 的目標從來不是讓 AIO 成為資訊黑洞、把用戶停留在 Google，而是希望透過 AI 搜尋，把更精準的流量帶回真正有價值的網站」

Pichai 也指出，AI Overviews 使用者的點擊品質更高，用戶在點進網站後的停留時間更長、互動更多。因此，雖然網站的點擊數可能減少了，但整體效益不見得下降。

而全球知名數位行銷公司 Neil Patel Digital 也透過 300 家企業的研究數據，發現從 AI 搜尋進站的使用者，在「互動深度 」、「停留時間 」上表現更佳，進一步證實零點擊搜尋的流量品質更高。

（六）AI 喜歡引用怎麼樣的文章？

✏️ 高品質且符合 EEAT 原則的內容

AI 容易引用具有高品質、原創性內容的文章，不僅能夠提供獨特的觀點或深度的分析，還能有效解答使用者的問題。

✏️ 結構清晰、邏輯清楚的文章

像是 FAQ、條列式、表格、明確的段落層級，都是 AI 爬蟲最愛的格式。因為 AI 需要快速理解內容邏輯，結構越清楚、越容易被納入回答中。

為什麼品牌需要 GEO 顧問服務？Welly 提供專業 GEO 顧問方案

很多品牌 SEO 已經做得不錯，卻仍無法在 AI 搜尋中被提及，問題通常卡在 2 件事：

1️⃣ 不理解生成式 AI 搜尋引擎的規則

AI 爬蟲不會點進網頁慢慢讀，而是直接分析你整體品牌內容，這就需要懂得生成式 AI 邏輯的顧問，幫你調整內容結構、語意與資料格式，才能真正打中 AI 的推薦機制。

2️⃣ 沒有時間研究 AI 的演算法變化

GEO 顧問能快速評估你的網站現況、找出內容盲點，並協助你用對方式優化內容，不只幫你跟上 AI 搜尋的變化，還能節省大量試錯的時間。

Welly 是台灣最專業的 SEO、GEO 兼具的服務商，我們會協助客戶做整體網站的技術健檢，確保 Google 和 OpenAI 等 AI 爬蟲可以順利抓取、理解網站內容。同時，也針對品牌需求規劃並產出「更容易被 AI 引用的行銷內容」。

從前期診斷、策略制定，到內容製作與追蹤優化，我們提供一套完整的 GEO 解決方案，讓你的品牌被 AI 看見、理解，並納入生成結果中。

例如 Welly 的合作客戶貳輪嶼，成功協助他們在 AI 搜尋中有高達 90% 的品牌能見度，讓 AI 成為品牌新的曝光管道。

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