GA分析是什麼?2022最好懂的Google Analytics教學!

GA分析是什麼?2022最好懂的Google Analytics教學!
Welly SEO 編輯部

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2022-04-25更新

2022-03-14發佈

數位行銷

# 行銷Marketing

# 網站分析

# SEO優化

GA分析是什麼?Google Analytics怎麼用?Google分析好困難,想找GA教學卻苦無門路?別擔心,從GA追蹤碼設定到GA報表怎麼看,不可錯過的Google Analytics教學就在這裡!

GA分析是什麼?最主流網站分析工具你學會沒?

Google Analytics 是什麼?GA分析好用嗎?

GA分析全稱為Google Analytics分析,是現今極為主流的網站分析工具,歸功於Google數據分析量的龐大及Google Analytics完整且多元的監測項目,「GA是什麼?」、「GA意思」、「Google GA」等關鍵字流量正節節上升,活用GA分析已是經營網站數位行銷必備的技能之一。

想像如果開了一間診所,你可以當面看見就診的人是男是女、是老是少,也可以詢問他們是如何得知這間診所,然而想進行網站分析就必須透過Google Analytics才能做到!

藉由Google 分析,網站管理者得以監測和蒐集使用者在網站上的活動資訊,同時GA分析也能描繪出使用者的輪廓,若有效利用便能令網站經營與優化事半功倍。

GA分析知多少?Google 數據分析能夠做什麼?

一般而言,優秀的GA分析能夠達到以下功能:

GA分析功能整理

即時發現問題並改善

藉由GA分析各項數據,管理者得以找出影響使用者體驗的因素並即時做修正,優化網站品質

鎖定客群目標及喜好

透過GA分析探知使用者樣貌,管理者將能確立網站營運方向,更符合目標使用者的偏好

分析使用者行為歷程

GA分析能追蹤使用者來到網站的方式及在網站內部的瀏覽歷程,可協助管理者改善介面流程設計

當管理者藉Google Analytics優化完畢網站存在的問題,自然能令使用者更願意瀏覽此網站,也更有機會轉化為管理者期望的有效目標行為

若同樣以診所的例子來說,當發現就診者多是老人時,就可以訓練員工放慢語速或增設血壓器等,就診者的體驗越好,就越有回訪及推廣給他人的可能,自然也能提高診所的營收囉!

Google Analytics 教學手把手!15分鐘GA分析速成班!

當然光瞭解概念是不夠的,所以接下來就會以經營醫療知識網站「健康010」的例子,帶大家從概念到實作完整攻略GA分析,上完這堂GA教學課,以後不必再問GA是什麼啦!

Google Analytics 設定怎麼做?

要使用GA分析,首先當然要先擁有Google Analytics帳號並完成GA設定,就像某些高級的百貨公司,必須先申辦會員才能進入購物一樣。

每一個Google Analytics帳號都能夠同時追蹤數個資源(Property),資源即是管理者想分析和追蹤的個體,可能是一個網站或是App,而在每個資源底下又能篩選出數個資料檢視(View),這些檢視就是根據管理者篩選的條件所留下的資料,如客群年齡、地域、來源等等。

舉例來說,假設某生技公司同時經營「疑難雜症大解答」及「保健用品販售」兩個網站,並設計了一個「醫療知識小補帖」APP,對GA分析而言就是3個相異資源。而若先對其中一個網站觀察20~40歲的女性客群資料,後來又篩選僅限台北地區的資料,便是兩個不同的資料檢視。

GA追蹤碼怎麼埋?GA設定小撇步一把抓

擁有GA分析的帳戶後,就要埋入GA追蹤碼,讓自己的網站列入被Google Analytics追蹤的範疇,才能開始監測,這邊就帶大家一步一步來完成!

第1步:進入GA頁面並登入Google帳號

登入Google帳戶後,點選開始測量。

GA分析第1步

第2步:輸入「帳戶名稱」及「資源名稱」

輸入帳戶名稱。 GA分析第2步

輸入資源名稱。 GA分析第2步

第3步:提供「商家資訊」

選取跟自身網站相符的敘述,以便於GA分析幫助你! GA分析第3步

第4步:設定資料串流:輸入「網站網址」和「串流名稱」

GA分析第4步

第5步:取得「追蹤ID」和「全域網站代碼」並於網站加入

要記得把這些資訊嵌入網站後台!也可藉由Google代碼管理工具協助! GA分析第5步

第6步:確認網站是否成功被GA分析所追蹤

最後當然是要確認有沒有成功被追蹤囉!但也別太心急,資料傳入GA通常會延遲24~48小時,所以設定好後就安心睡一覺,隔幾天再看看有沒有資料傳來!

當資料開始流入Google Analytics,就代表Google Analytics設定完畢囉!

GA分析基本概念介紹!不要再說看不懂數值啦!

GA設定好之後,大家肯定迫不及待要來試驗功能了吧?但若不先瞭解一些基本名詞,肯定會對GA報表感到一頭霧水!

當進入Google Analytics,我們可看見左方欄位有許多功能:「首頁」會將網站的各項數據摘要顯示,「即時」則會告訴管理者網站在30分鐘內的流量狀況,透過兩者,便能快速監測網站新內容的數據,也能確定GA追蹤碼是否有正常運作。

GA分析首頁與即時功能

而若要更詳細看懂報表的數據,我們就得先來認識GA報表中「維度」與「指標」兩個概念。

維度與指標

維度與指標可說是Google Analytics最重要的概念,所有的報表皆是由兩者的數據及視覺化資料構成,這邊我們用下圖來說明:

GA分析:維度與指標

圖中縱軸的各個項目即是維度,而橫軸各數值則稱作指標。維度的項目可能是地域、來源管道等等GA報表可觀察的項目,如本圖中即是自然搜尋、連結網址等使用者來源管道;而指標則是GA分析用來評估這些觀察項目的量化數據,如本圖中的參與度、互動工作階段等。

透過比較GA報表各項維度與指標,就能大致推斷使用者的瀏覽情形,並從中找出可優化的地方,例如我們發現「健康010」45歲以下的使用者數量遠大於45歲以上的使用者,就可以思考是否是客群設定的因素,或是因介面設計不良導致該族群不方便使用等等。

工作階段

在GA中,若我們提到「使用者」,意指「非重複訪客」,而相關聯概念則是「工作階段」,GA工作階段在使用者進站後就會開啟,而在發生「閒置30分後」、「經過午夜00:00」、「使用者轉換來源管道」三者其中之一後更新。

舉例來說,使用者鈺婷在23:20的時刻藉由Facebook貼文進入「健康010」網站,此時便開啟第一個工作階段;後來因為肚子餓先泡了1碗泡麵,於是到23:55時才進入下個頁面,此時因距離上次互動已經30分鐘,便產生了第二個工作階段。

看著看著,時間到了隔日的00:00,因為過了午夜,雖然還未閒置30分鐘,所以第三個工作階段便開啟了;此時鈺婷覺得有些麻煩,改採Google搜尋「健康010」網站並進入,這時因為來源不同,因此產生第四個工作階段。

這一連串的行為中,GA會統計到1位使用者,但卻有4個工作階段。

(若想更瞭解工作階段的用途,可以參考:工作階段是什麼?GA定義、計算和修改設定3分鐘上手!

區隔

除了大量的數據收集,如何區隔各類數據也是網站分析必備的技能。GA分析可藉由區隔功能,幫助管理者辨別使用者不同的目的及需求,並據此調整經營策略。

如待會會介紹到的各類報表,其實都已經隱含區隔的概念在其中,除此之外,也可以透過自訂區隔,為自己的網站需求量身打造。

GA分析介面全攻略!逐一擊破GA報表4大天王!

擁有必備的知識後,就能悠游於GA分析這片大海中啦!但剛入門的管理者們可能很快就被大量湧入的數據搞得頭昏眼花,究竟GA報表怎麼看?接下來就讓我們來認識GA報表4天王目標對象、客戶開發、行為、轉換

GA分析4大報表簡介

誰是網站的使用者?GA報表4天王之1:目標對象

目標對象報表主要是藉收集造訪者的年齡、地域、性別及興趣等,協助管理者得知使用者的大略輪廓,在此報表中,管理者能鎖定對網站較有興趣的使用者,進行經營策略的調整或進一步擴大受眾。

GA報表4天王之1:目標對象

活躍使用者

這項報表能分別追蹤1天、7天、14天及28天內,在網站中至少進行一個工作階段的非重複使用者人數,能大略掌握網站觀看人流的變化。如下圖,可看見「健康010」網站的人流較為平穩,處於穩定經營且微幅成長的狀態。

GA報表:活躍使用者

效期價值

若為電商的管理者,可藉此功能監測特定期間內相異使用者對網站帶來的收益。藉由檢視各類管道、來源或廣告的效期價值,能幫助管理者衡量預算的分配或優先序。

同類群組分析

此功能可將具有相似特質或行為的用戶歸類為同群組分析,監測不同維度下的數據表現,可幫助管理者針對同類用戶優化體驗或擬定策略。

跨裝置

顯示同一使用者拜訪網站裝置的使用重疊率及路徑。

目標對象

藉由此功能,能再針對特定族群進行更詳細的分析,如近來長照議題興起,「健康010」網站便能針對老年族群的使用習慣詳加分析,找出新商機。

使用者多層檢視

GA分析本身會給予每位網站使用者一個獨立ID,並將相關數據資料顯示在此功能中,網站管理者可以藉此掌握使用者的大概樣貌。當然因為隱私政策的關係,是不可能藉這些資料鎖定特定使用者的啦!

GA報表:使用者多層檢視

在使用者多層檢視中,有幾項網站分析常見的變因:

  • 客層:將使用者以年齡性別分類,如圖我們可看見「健康010網站」的女性使用者多於男性。

GA分析報表:客層

  • 興趣:Google 分析會依據使用者的瀏覽及消費習慣做興趣分類,「興趣相似類別」為使用者較感興趣的內容,而「潛在目標消費者」則記載具備較高購買意願的使用者關注的類別。如圖中「健康010」網站因為涉及保健食物及醫療專業知識,故以對食物題材感興趣的使用者居多。

GA分析報表:興趣

  • 地理區域:若網站有跨國推廣的意圖,則可比較各地域間使用者習慣的差異。如圖中,「健康010」網站以台灣使用者數量為大宗,香港居次,可推斷是因網站語言而形成。

GA分析報表:地理區域

  • 行為:可在此查看新舊使用者的比例與使用行為。如因「健康010」網站的性質,可發現新用戶比例較高,且平均瀏覽時間較長。

GA分析報表:行為

  • 技術:可瞭解使用者所使用的瀏覽器作業系統,搭配其他觀察數據調整行銷策略。如「健康010」中,使用Safari及Ghrome瀏覽器的比例相差不遠,則在投放廣告等行動時,較不必考慮兩類使用者的差異。

GA分析報表:技術

  • 行動裝置:可觀察不同類型裝置的使用者比例,藉此優化介面設計及瀏覽過程舒適度。如「健康010」使用移動裝置觀看者較多,則應特別注意不同行動裝置上的瀏覽體驗與介面。

GA分析報表:行動裝置

  • 自訂:若有特別想瞭解的維度,可透過自訂變數的方式在此呈現並分析。

  • 基準化:這份報表能將網站與特定產業別的「管道」、「地區」、「裝置」3項維度的平均值做比較,以瞭解網站與其他特定類別網站的優劣差異。如「健康010」屬於醫療知識推廣網站,則可在此與其他醫療相關網站做比較,找出可改善之處。

  • 使用者流程:在此GA報表能清楚看見使用者瀏覽網站的途徑及流失比例,能幫助管理者修正瀏覽歷程或改善單一網頁本身。如「健康010」網站因屬於知識介紹,多數使用者查找必要資料後就會離去,因此多於第一頁瀏覽完畢即跳出,但若為電商平台等需多步驟使用之網站,則第一頁流失率高代表使用者對商品不感興趣或介面設計不良,應嘗試改善網站。

GA分析報表:使用者流程

使用者怎麼來?GA報表4天王之2:客戶開發

透過目標對象報表,我們能瞭解使用者的大致輪廓,除此之外GA分析也能告訴我們使用者如何而來,讓管理者能掌握每個流量管道的經營效果,這便是客戶開發報表的功能。

舉例來說,一間百貨公司發現自己的客戶多是搭乘大眾運輸而來而非自行開車,便可以思考是否是附近交通龐雜、停車位不足所造成,據此提出改善方案。

GA報表4天王之2:客戶開發

所有流量

  • 管道

在此項中,可觀察網站流量來自那些管道。

常見管道如下: GA分析報表:管道

  1. 自然搜尋(Organic Search):使用者藉由搜尋引擎的搜尋結果進入網站,即屬於自然搜尋流量。如「健康010」的自然搜尋流量最高,即是優良的搜尋引擎優化(SEO)的結果。

  2. 直接(Direct):使用者直接輸入網址、點擊書籤列、透過APP的連結等方式,因沒有透過網域,無法搜尋來源網址,就會被視為直接流量。

  3. 推薦(Referral):若使用者從其他部落格、媒體等網站進入,就屬於推薦流量。推薦流量與自身網站的曝光度及反向連結數量息息相關,也是行銷操作的重點項目。

  4. 社群(Social):從社群網站如FB、IG、噗浪、Twitter等進入的流量,可用來評估社群操作的成效。

  5. 電子郵件(Email):使用者點擊Email中的連結進入而形成的流量。

  6. 付費搜尋(Paid Search):若網站有投放付費關鍵字廣告,則使用者點擊廣告進入網站的流量即為付費搜尋。此數據可評估投放廣告的成效,用以評估成本及投放頻率。

  7. 多媒體(Display):若有使用 Google ADs的GDN服務,則透過GDN進站的使用者即屬於此流量。

  8. 其他(Other):若都不屬於以上管道,則歸類為其他流量。

  • 來源/媒介

在此項目中,可更進一步瞭解各流量的媒介,如「健康010」網站的自然搜尋(Organic Search)主要來自Google,其次則為Yahoo搜尋引擎。

GA分析報表:來源/媒介

  • 參照連結網址

可在此項目中看到推薦(Referral)流量確切是由哪些網站而來。

Google Ads

整合Google Ads功能,需連結Google Ads帳戶。兩者報表有些許差異,GA分析後台是以使用者進入網站後的行為表現為主,Google Ads後台則更聚焦於廣告成效本身。

Search Console

此部分整合Google Search Console功能,同樣需先連結Google Search Console帳戶。兩者差異不大,但Google Search Console的數據較為即時,有利快速調整策略。(想瞭解更多Google Search Console的功能,可以觀看這篇文章:Google Search Console教學,掌握4點快速安裝與使用!

社交

在此可查看社群流量是來自那些社群軟體及使用者的瀏覽歷程,用以評估社群行銷的成效及價值。

廣告活動

配合GA UTM參數,能夠彙整所有自訂廣告活動的數據,可藉此比較各廣告因受眾、平台或素材而造成的成效差異。

使用者做了些什麼?GA報表4天王之3:行為

顧客終於走進百貨公司,接著當然就是挑選商品,有些顧客可能早就想好要買什麼,挑了就走,也有人喜歡先逛一逛,看有沒有屬於自己的風格,也有些人會選擇直接詢問店員的推薦,這些不同的行動歷程,便是GA行為報表會提供給我們的資訊。

GA報表4天王之3:行為

透過行為報表,GA使用者能追蹤訪客的網站瀏覽歷程,包括停留時間、從什麼網頁開始、各網頁的瀏覽狀況等,藉此找出每個網頁及瀏覽歷程設計的表現,對於個別網站介面優化及瀏覽過程是否符合管理者想像都有所助益。

行為流程

與目標對象報表中的使用者流程功能相似。

網站內容

藉由此份報表,能監測網站內所有頁面的數據,如下圖中,可見「7天節食計畫」的瀏覽量最為優秀,可據此再度推廣或設計相關內容。

GA分析報表:網站內容

另外,網站內容下還有「內容深入分析」、「到達網頁」、「離開網頁」3種功能:

  • 內容深入分析

內容深入分析能夠呈現網站上每個子資料夾的表現,如「健康010」多數為貼文,則可看見「/post/」資料夾瀏覽量最多,若是GA電子商務分析,則可能會有「/products/」、「/blog/」等資料夾。

GA報表:內容深入分析

  • 到達網頁

到達網頁指使用者進入網站的第一頁,若為論壇等網站,則通常以首頁的流量最高,而像「健康010」這類知識網站,因多數流量來自使用者自然搜尋文章,故流量最高的到達頁面即為最熱門的文章。

GA報表:到達網頁

  • 離開網頁

離開網頁代表使用者在此網站最後瀏覽的頁面,通常搭配離開率與跳出率觀察。若排名最高的離開頁面並非網站管理者所期望,則可思考是否網頁的CTA(Call To Action)不足或是介面設計不良。

GA報表:離開網頁

網站速度

可查看網站在各瀏覽器的運行速度,若有過慢的狀況,可能影響使用者的體驗,因此也須多加注意。

GA報表:網站速度

站內搜尋

若網站有站內搜尋功能,則可在此報表中瞭解使用者的運用狀況及頻率,加以改善。

事件

GA事件功能需要預先設定類別、動作及活動標籤,其原理就是若使用者符合事件設定的流程,瀏覽器便會執行一段 Javascript追蹤碼並回傳給GA分析並記錄,概念與GA追蹤碼相仿。網站管理者可藉此瞭解使用者是否有採取特定的行動,藉此優化網站。

使用者有達成目標嗎?GA報表4天王之4:轉換

吸引到一堆顧客並逛完商品後,最重要的一刻就來啦!這個顧客到底只是來Window Shopping,還是真的會買下些什麼?這就關係到我們最後一項GA報表:轉換。

有多少人真的購買商品?或是下載推薦的App?根據不同的網站性質,管理者會有各式的重要績效目標,有多少比例的使用者真的完成這項行動,就是GA轉換報表關注的事項。而若想使用GA轉換報表的功能,則必須先設定網站的重要目標,才能定義什麼是轉換行動。

GA分析報表4天王之4:轉換

即便擁有很好的流量,若無法轉化為實際行動,那也是徒勞無功。藉由轉換報表,管理者可以嘗試找出使用者行動或不行動的緣由,是否產品不夠吸引人?或是CTA的能力不足?並藉此改良瀏覽的歷程與行銷趨向。(想瞭解流量與轉換率之間的關係,可以參考:點擊率是什麼?點閱率怎麼算?CTR評估成效好容易!

目標

GA目標報表中,可以看出使用者完成轉換行動的歷程,而若是沒有完成轉換行動,則又是在哪個階段流失?管理者可以藉此改善整個網站的轉化流程。

  • 目標網址:透過「目標網址」,可以顯示訪客完成轉換的位置,以電商來說,通常會是商品結帳頁面,管理者可考慮集中火力優化此介面的CTA。

  • 反轉目標路徑:透過此功能可以瞭解使用者完成轉換前的歷程,有助於管理者修正瀏覽歷程。

  • 目標網址:「目標流程」可協助檢視使用者購買過程中的各項指標,如流失率、商品項目等等,藉分析各細項優化網站體驗。

電子商務

GA電子商務的功能可以幫助網站分析使用者從點擊到加入購物車完成結帳的轉換率,多用於具備購物車功能的網站。而「產品業績」一項,則分別顯示商品的銷售數量、收益等,可讓管理者藉此調整商品銷售策略或價格。

多管道程序

GA分析功能的多管道程序報表能分析使用者的來源管道與轉換率的關係,將功勞歸屬到正確的管道來源。例如百貨公司會發現雖然自行開車到來的人較少,但卻買了最多東西,因此多數轉換都是自行開車者的功勞,便可以據此對特定管道來源進行體驗優化或策略調整。

  • 輔助轉換:此項目會顯示各來源管道協助最終轉換的數值,若輔助/最終點擊數值越接近0,表示該管道十分接近最終轉換,若數值越大,則表示與最終轉換差異較大,較可能扮演輔助轉換的角色。

  • 最佳轉換路徑:此報表會顯示轉換率最高及轉換價值最大的來源管道,令管理者得以針對不同管道進行個別調整。

  • 轉換時間差:轉換時間差會列出使用者初次互動到完成轉換的時間差,透過此數據可計算出消費者的購買思考週期及下次回購的間隔天數。

  • 路徑長度:路徑長度根據使用者與網站的互動次數列出數據,藉此明白使用者通常需經幾次互動才能完成轉換。

完美的分析工具?戳破Google Analytics 沒有告訴你的事!

以上就是Google Analytics分析的全面介紹啦!然而我們不禁要問,GA分析做為現今最主流的網站分析工具,難道真的如此萬能嗎?

數據內外大不同?可能造成GA分析誤差的4種原因

其實並沒有這麼簡單,雖說GA分析的功能十分強大,然而仍會有數據的誤差與解讀上的失靈,以下是幾個可能造成GA報表數據出現差錯的原因:

GA分析誤差哪裡來?

免費版V.S.付費版 Google Analytics

大多數人使用的Google Analytics都是免費版本,相較於付費版,大略會流失10%左右的原始數據,雖不會造成重大影響,但仍可能影響數據的準確度。

判斷依據的差異

由於不同的工具判斷並不相同,因此若利用不同工具蒐集數據時,可能出現相同行為但計數不同的狀況,例如使用者在30分鐘內點擊同廣告2次,會計入2次點擊,但GA工作階段則只計入1次。

數值設定錯誤

若發現分析數值差異過大,可能是因GA Utm參數設定錯誤或歸因模式出現問題等,導致未有紀錄或被重複計算,此時只要抓出錯誤來源並修正即可。

外掛程式

若使用者使用外掛軟體阻擋廣告或GA分析的追蹤,則也可能會出現數據的誤差。

除了上述可能出現差錯的因素,網站管理者也應切記,GA分析僅是一種分析工具,並不是整個網站分析經營的全部,仍需要輔以其他工具及概念,才能有效達成網站經營的目標!

資料外洩好可怕?Google Analytics有安全性問題嗎?

除了數據誤差,也有不少管理者對於GA的資料蒐集有所疑慮,擔憂是否會遭駭客入侵或使網站的會員資料外洩,也有一部份人擔憂網站資料被Google蒐集後挪作他用。

以上疑慮其實仍然存在,但GA分析本身有通過ISO 27001的安全性認證,Google官方也提供了隱私權政策與規範,再加上GA蒐集資料的方式應當無法收到網站的營收數據及會員詳細資料,因此不需過度擔心。

結語

GA分析的介紹就到這邊!相信大家看完之後都能快速上手Google Analytics,成為GA分析小達人啦!如果還想瞭解更多有關Google分析或行銷策略的內容,也可以點擊Welly的其他文章,進行更全面的瞭解!

(延伸閱讀:SEO是什麼?SEO優化怎做?SEO搜尋引擎最佳化完整教學

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