跳出率 vs 離開率!8 大高跳出率原因+跳出率 GA 設定指南

跳出率 vs 離開率!8 大高跳出率原因+跳出率 GA 設定指南
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2024-10-17更新

SEO 通則

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SEO 跳出率怎麼設定?跳出率多少正常?Bounce rate 中文為跳出率!本文將幫你搞懂跳出率、離開率,並分享 8 大跳出率高的原因,以及 2 個 SEO 跳出率 GA 設定技巧!

Bounce rate(跳出率)和Exit rate(離開率)如何區別?

SEO新手們在熟悉GA的時候,經常會把跳出率和離開率搞混,所以底下先讓我們從定義和計算方式,來區分這2者吧!

Bounce rate中文:跳出率定義、計算方式

從Google給出的官方《Analytics(分析)說明》來看,GA跳出率和計算方式是:

 跳出率英文Bounce rate,指的是您網站上的單頁工作階段,跳出率公式為單頁工作階段/所有工作階段所佔的百分比。

要特別注意的是,跳出率計算方式在《離開率與跳出率》的說明文件中,又加註了1項先決條件:

 對由這個網頁開始的所有工作階段來說,「跳出率」是網頁成為工作階段「唯一」的百分比值。

跳出率示意圖

也就是說,跳出率的計算得要在使用者同時滿足2個條件,才會被計算成1次跳出:

  1. 由這個網頁開始,進入網站
  2. 直接跳出這個網頁

定義看起來,不少人會認為:那是不是跳出率高,就表示使用者對網站沒興趣才會直接跳出?

確實,跳出率某程度能夠反映使用者對該網站的喜好,但事實上,從實務面來談

單一指標跳出率的高低,跟網頁好壞不是絕對正相關

還必須綜合網站的性質、目的、產業、流量媒介、使用裝置來考量,才能夠好好應用跳出率所帶來的洞察。

比如說對於部落格文章來說,高跳出率有可能表示的是使用者獲得了充足的資訊,所以看完文章就從網頁跳出,這就得搭配停留時間來判斷了。(延伸閱讀:停留時間怎麼看?會影響SEO排名?專家曝優化技術!

這部份我們到下方第二段時,會跟大家詳細談一談。接著讓我們先來分辨離開率。

Exit rate中文:離開率定義、計算方式

GA離開率定義和計算方式是:

離開率英文Exit rate,是指在特定網頁或畫面上結束的工作階段百分比。離開率公式為離開次數/工作階段數的所占百分比。

在《離開率與跳出率》的說明文件中,官方用簡短1句話更好地解釋了定義:

「離開率」是網頁成為工作階段中「最後」的百分比。

離開率示意圖

也就是說,不管今天使用者從哪個網站進入、看了多少網站都不重要,離開率關注的是「使用者從哪個網頁離開的比例」。

而這項數據對於電子商務來說,更具有潛在優化價值,為什麼這麼說呢?

  1. 如果今天使用者都在首頁就離開了,可能表示網站首頁的連結、樣式設計不好,所以使用者找不到他們想要的資訊就離開;
  2. 如果今天使用者直到購物車頁面離開,而不是在完成結帳頁離開,那可能要思考是否結帳流程出問題,才導致訂單流失。

用案例進一步理解跳出率跟離開率計算

我們知道有些人看完定義還是感到霧煞煞,所以Google《離開率與跳出率》文件也很貼心給出範例,我們稍微變形、精簡、解釋重點:

跳出率、離開率案例說明

  • 星期一:網頁 A > 網頁 B > 網頁 C
  • 星期二:網頁 B > 網頁 A > 網頁 C
  • 星期三:網頁 A > 離開

這時候平均跳出率和平均離開率的計算如下:

✦離開率:

  • 網頁 A:33% (有 3 個工作階段包含網頁 A,有 1 個工作階段從網頁 A 離開)
  • 網頁 B:0% (有 2 個工作階段包含網頁 B,有 0 個工作階段從網頁 B 離開)
  • 網頁 C:100%(有 2 個工作階段包含網頁 C,有 2 個工作階段從網頁 C 離開)

✦跳出率:

  • 網頁 A:50% (有 2 個工作階段由網頁 A 開始,有1個單頁工作階段)
  • 網頁 B:0% (有 1 個工作階段由網頁 B 開始,並且沒有單頁工作階段)
  • 網頁 C:0% (沒有工作階段由網頁 C 開始,所以沒有跳出率)

把這個案例套進正常情況下的電商網站來簡單推測,幫助大家理解:

  • A網頁離開率33%、跳出率50%,有可能是首頁、活動頁般的存在,是比較主要的入口
  • B網頁離開率0%、跳出率0%,有可能是產品頁面、說明頁面等乘載資訊的網頁
  • C網頁離開率100%、跳出率0%,可能是購物車頁面、完成結帳頁

從這裡可一窺:其實各網頁的目的性不同,跳出率標準值也就無法一概而論。

跳出率多少正常?不同類型網頁跳出率參考值

那麼究竟跳出率多少算正常?其實一般我們會建議主要還是以自站數據的相對值來比較,也就是自己的網頁測試前後、各網頁之間互相比較,找出比較不好的網站再優化。

外部的網頁跳出率平均值當作參考,理解這些類型網站跳出率本就有偏高或偏低的趨勢。

各類型網頁跳出率平均值參考

各類型網頁跳出率平均值

                     
網站類型跳出率平均區間
服務型網站10-30%
電商、零售網站20-45%
B2B類型網站25-55%
業務開發型網站35-60%
內容型網站35-60%
活動頁、著陸頁(Landing Page)60-90%
部落格、資料庫65-90%

數據參考資料:

  • CXL《Bounce Rate Benchmarks: What’s a Good Bounce Rate, Anyway?》
  • Hubspot《6 Steps to Reduce Your Bounce Rate + Platform-Specific Tips》

跳出率高一定是壞事嗎?

普遍來說,跳出率低反應網站體驗良好,才會讓用戶在網站上願意多互動、多逛逛,但這並不表示高跳出率就相對的一定是壞事。

從數據中可以看到,服務型網站、電商網頁的使用者通常是需要更多時間蒐集資訊、理解服務內容,所以大多數會與網站產生互動,進而使跳出率降低。

部落格網站普遍有跳出率偏高的趨勢,單一指標來看,一開始看到高跳出率可能會懷疑自己是否哪裡沒做好,但別忘了網站分析的真諦是綜合不同指標,推測使用者的行為。

因此如果部落格文章頁呈現高跳出率、高停留時間,很可能表示用戶確實獲取完資訊就離開頁面,只是缺乏了到站內繼續逛逛的引導;相反的,如果是高跳出率、低停留時間,那麼才確實要緊張起來、尋找優化方法。

GA跳出率怎麼看?跟著4步驟來操作

說了這麼多,你知道你的網站跳出率是多少嗎?怎麼看網頁跳出率哪個最高?讓我們從4個簡單步驟來入門!

假設今天我們想知道各個網站的跳出率:

GA跳出率的查看方法

  1. 打開GA,點擊左方報表「行為」
  2. 選擇「網站內容」>「到達網頁」
  3. 調整要觀看的日期區間
  4. 選擇右方「比較」,從下拉式選單調整維度

如此一來你就能快速看到,各個網頁跟你的網站平均跳出率比較。

紅色表示優於網站平均跳出率,綠色則表示比網站平均表現要差,值得花點心思研究是否需要優化。

另外查看不同流量來源進入網站的跳出率,可以從這裡查看:打開GA,點擊左方報表「客戶開發>所有流量>管道」

一般來說,從社群媒體進入網站的使用者跳出率普遍會高於自然流量來源。

這是因為大多數人滑社群往往看完資訊就跳回社群,繼續滑動態牆,不像自然流量搜尋而來的使用者大多帶著疑問、想要解決問題,所以願意花更多時間觀看內容。

(想知道更多GA操作方法?推薦閱讀:GA分析是什麼?2023最好懂的Google Analytics教學!

如何優化跳出率?8個跳出率高的原因和解決方法

如果你查看網站跳出率後,發現表現不甚理想,該怎麼開始優化跳出率?

底下我們參考國外Backlinko網站文章,結合我們Welly團隊實務經驗,介紹8個降低跳出率方法,並且也提供進階使用者2個更改跳出率設定的撇步,有助於你深入理解使用者行為,更好運用跳出率的意義。

8個跳出率高的原因:

  1. 網頁不夠直觀、簡潔
  2. 標題與內文不符
  3. 單頁內文足以滿足需求
  4. 載入速度太慢
  5. 內容不夠吸引讀者
  6. 網頁初印象吸引力不高
  7. 惱人的彈窗、廣告太多
  8. 缺乏網站瀏覽動線引導

1. 網頁不夠直觀、簡潔

解決方法:保持網頁風格一致、多次分段、適當留白、運用列表和表格、配合圖片

風格美觀與否很主觀,就像長輩圖有人嫌、有人愛,在網頁設計上,可以不用每個人都以參加德國紅點設計大獎為目標來要求自己,但至少網頁應該要做到圖文並茂、好閱讀的狀態。

畢竟沒有人喜歡看長篇大論、無標點符號分隔的文章吧?

2.標題與內文不符

解決方法:保持標題與內容一致、增加延伸閱讀或瀏覽更多資訊的導引

當使用者在搜尋引擎上尋找答案時,有可能被標題所吸引,點進來卻發現內容不符,於是立刻離開網站,這會導致高跳出率;

因此應該持續優化文章整體的內容品質、保持標題與內文一致,不要讓自己的網站成了標題殺人的內容農場!

3.單頁內文足以滿足需求

解決方法:增加延伸閱讀或瀏覽更多資訊的導引

當使用者在單頁網站就能獲得解答,使其不用再瀏覽其他網頁,可能導致高跳出率。

因此你可以嘗試增加一些誘因幫助使用者瀏覽網站更多資訊,例如延伸閱讀、加入購物車按鈕等等。

4.載入速度太慢

解決方式:參考Google PageSpeed Insights指標優化

現代使用者的耐心只有1、2秒,如果網頁載入速度太慢,想當然爾就會不耐煩而跳出,而這樣負面使用者體驗,也會提供Google參考,而影響搜尋引擎排名結果,主要優化方向包含壓縮圖像大小、刪除不必要的插件和程式碼。

(延伸閱讀:SEO是什麼?SEO優化怎做?SEO搜尋引擎最佳化完整教學

5.內容不夠吸引讀者

解決方法:增加Bucket Brigades、調整段落、增加目錄跳轉功能

有很多人是因為讀完部分內容後,就因為失去興趣而往下滑動,導致還沒到你設置好的延伸閱讀段落,讀者就已跳出。

你首先可以觀察SERP競爭對手如何安排大綱,並在目錄上增加跳轉功能,協助讀者快速解決問題。

再來可以添加一些Bucket Brigades,我們姑且稱其為救火隊,透過精簡有力的短語句來把讀者的注意力抓回來,搭配完善的網頁動線規劃,有助於降低跳出率。

Bucket Brigades示範有:

  • 事實上...
  • 問題是...
  • 數據顯示...
  • 總結、總之、結論是...
  • 重點在於...
  • 接著往下看
  • 馬上看

6.網頁初印象吸引力不高

解決方式:調整標題、首圖、前言、目錄

不少人跳出網頁,是因為剛入站就感覺這個網頁的資料與需求不符,正所謂初次印象很重要,所以不妨調整看看標題、首圖、前言和目錄,並提供讀者他們來到這裡能夠獲取什麼資訊、資訊由誰提供、有哪些案例或證據佐證。

7.惱人的彈窗、廣告太多

解決方式:減少過多廣告、調整彈窗目的

點進部落格文章,首先看到的不是前言或目錄,而是讓人眼花撩亂的廣告資訊跑來跑去,相信你也有這樣的經驗吧?

老實說這種網頁的高跳出率真不令人意外!因此優化方式說簡單也簡單,就是減少廣告或調整廣告出現的頻率。

同時,彈窗應該謹慎使用,如果彈窗用作廣告,會成為干擾閱讀的因素。

但如果彈窗用作『關閉網頁的二次提醒、新客折扣碼提醒、電子報訂閱邀請』等方式,則可能反而會有奇效,可能增加跳出網頁的成本,達到降低跳出率的目的,也能在其他行銷層面給予支援。

8.缺乏網站瀏覽動線引導

解決方式:藉由使用者行為分析工具,觀察用戶動線、重新安排導引

有時候高跳出率不表示該篇文章品質劣等,而是網站動線導引不夠明確,這時建議你透過Clarity、Hotjar等使用者行為分析工具,來觀察熱力圖中點擊集中在哪裡,試圖刪除沒人點擊的區塊,並換成能幫助用戶持續瀏覽網站其他頁面的按鈕。

2個SEO進階技巧:更改GA跳出率設定

GA預設跳出率是單頁工作階段,可是實務上,尤其是經營內容知識部落格,我們有時候會想知道:

究竟跳出率高,是來自於讀者真的讀完資訊就離開了,還是網頁真的沒有吸引力呢?

這時候你其實可以考慮自定義跳出率設定,來進一步獲取更多使用者資訊!

早在2012年Google就曾在其Blog發布文章《Tracking Adjusted Bounce Rate In Google Analytics》,教學如何從時間上調整跳出率設定,除此之外,也有行銷人後來研究出利用GTM以互動角度調整跳出率,我們底下簡單介紹這2種方法。

調整Googla Analytics跳出率追蹤碼-逾時設定

 setTimeout("_gaq.push(['_trackEvent', '15_seconds', 'read'])",15000);
  • 在GA代碼中加入這行程式碼
  • ['_trackEvent', '15_seconds', 'read':可更改為你想要的延遲秒數
  • 程式碼意思為使用者在網頁上停留超過15秒後離開,就不算跳出

以部落格閱讀時間長度來說,通常2-3分鐘左右是不錯的閱讀時間,因此可以考慮設定成60秒或120秒,來確認讀者是否有停留在網頁上。

透過GTM非互動匹配(Non-Interaction Hit)埋設滾軸事件

Google Tag Manager能夠埋設自定義事件,當該事件被觸發,就能夠算有1次互動,而不算進跳出率。

以GTM埋設滾軸深度來調整跳出率為例,你可以這樣做:

  1. 在GTM中進入變數,新增使用者自定義變數
  2. 變數類型選擇「Javascript」
  3. 在程式碼欄位中填入下方程式碼
  4. 回到GTM新增滾軸事件
  5. 在「非互動匹配」欄位,新增自訂變數「 {{Scroll Depth Threshold}} < 50」
function() {
return {{Scroll Depth Threshold}} < 50;
}
  • {{Scroll Depth Threshold}} < 50:滾動比例通常分成25%、50%、75%、100%,可依網站目標來調整。
  • 意思是當使用者滾動頁面深度達50%,就會觸發事件,不算跳出。

※特別注意,非互動匹配選項,調整為「否」,表示匹配互動事件,當使用者滿足條件就會視為有互動而不算跳出;調整為「是」,表示不要匹配互動,所以使用者會被視為沒有互動而認定跳出。

結論

以上就是跳出率的介紹,如果您想要了解更多SEO資訊,或者想要獲取免費的SEO健檢報告,都可以透過下方黃色按鈕與Welly團隊聯繫!

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創辦人兼執行長

曾在美國 LinkedIn 擔任軟體工程師,熟悉 AI、演算法與搜尋機制,回國後透過深入研究 SEO 優化,成功於 2021 年創立 Welly SEO,如今服務過 250+ 客戶,擁有在大型展覽、課程講授的豐富經驗 。

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