RTB 廣告如何運作?RTB 定義、運作原理介紹


Polly
5 min read
2025-01-23更新
# 數位廣告
# Google廣告
RTB 廣告是什麼?本文將介紹RTB 系統的基本概念,並剖析其運作原理,幫助你掌握這項技術如何改變數位行銷模式!
RTB 系統的基本概念與運作原理
(一) RTB 系統是什麼?
RTB(Real-Time Bidding,實時競價)是一種數位廣告購買模式,讓廣告主能夠在極短時間之間透過自動化系統競價購買廣告版位。RTB 的核心在於實現廣告投放的精準性和高效性,將合適的廣告展示給合適的用戶,同時最大化廣告資源的價值。
RTB 的發展可以追溯到 2009 年左右,程式化購買的概念逐漸興起。當時,數位廣告市場正面臨碎片化的挑戰,各種網站、媒體平台和設備使得廣告投放的覆蓋範圍更加複雜。為了提高投放效率,廣告技術公司開始引入自動化工具,讓廣告主能夠即時參與廣告位的競價。
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(二) RTB 系統運作原理
RTB 的運作基於程式化購買技術,當用戶瀏覽網站或 App 時,系統會在後台自動觸發競價機制,根據用戶的行為數據、興趣標籤和廣告主的目標受眾條件,選擇最適合的廣告並完成展示。
這種即時競價的模式,不僅提高了廣告展示的相關性,也讓廣告主的預算能夠更有效地分配。
深度學習技術如何提升 RTB 廣告效益?
科技進步使得深度學習技術在 RTB 廣告領域發揮了重要作用,接下來一起了解「深度學習」如何改變 RTB 廣告吧!
💡 精準度提升的推薦機制
RTB House的深度學習技術為推薦機制帶來了重大進步。根據研究統計,其產品推薦精準度提 高了 41% 。這意味著廣告主能更準確地推薦商品給有需求的消費者,顯著提升廣告效果。
💡 消費者行為分析與預測能力
深度學習技術顯著增強了消費者行為分析和預測能力。它能從大量數據中識別細微行為模式,預測消費者興趣和需求。這讓廣告主能更有信心進行精準投放,提高轉化率和回報。
深度學習技術的應用,使 RTB 廣告系統能更智能地理解和回應。這為廣告主和消費者創造了雙贏局面。
RTB :數位行銷策略整合與效益最大化
RTB 廣告是數位行銷策略中的重要組成部分。行銷人員應將 RTB 與其他數位工具結合使用,確保資源得到最佳運用並提升投資回報率。
RTB 的一大亮點是其「客製化再行銷」功能。它利用深度學習技術分析大量用戶數據,精準找到潛在客戶,從而將再行銷效率提高了 50%。廣告主可以針對特定用戶群展示最相關的廣告,進一步提升轉換率,實現廣告效益的最大化。
此外,雲端技術的應用讓全球市場佈局變得更加可行。品牌不僅能觸及更廣泛的受眾,還能通過地區性的精準行銷,滿足不同市場的需求。這種技術的融合讓 RTB 成為品牌全球化戰略中的重要推手。
以上就是 RTB 的介紹,如果您想要了解更多 SEO 資訊,或者想要獲取免費的 SEO 健檢報告,都可以透過下方黃色按鈕與 Welly 團隊最專業的 SEO 公司聯繫!

Polly
品牌行銷經理
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