結構化資料是什麼？30種類型、SEO好處與程式教學！
Welly SEO 編輯部
2022-01-13更新
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結構化資料是什麼？結構化資料與SEO排名雖然沒有直接影響，但卻能透過搶占特殊版位，讓你的網站在千篇一律的搜尋結果頁中鶴立雞群！想知道該怎麼做結構化資料標記？馬上跟我們看下去！
什麼是結構化資料標記？
結構化資料定義、標記結構化資料SEO好處
結構化資料（英文：Structured Data）意思是按照標準化格式來書寫的一段資料，使搜尋引擎資料庫可以更有效率讀懂你的網頁內容，並將內容分門別類，例如Excel就是最有名的結構化資料。
再白話一點來舉例，假設要向搜尋引擎宣告某個網頁的作者是Welly，我們會程式語言的方式寫上「作者=Welly」，而經過結構化資料標記的網頁，有機會在搜尋引擎結果頁（SERP）上以複合式搜尋結果出現。
實際案例：正常的搜尋結果可能是長這樣
由麵包屑、標題、前言組成。
（麵包屑為何重要？推薦閱讀：麵包屑（Breadcrumb）SEO教學！教你改善導覽標記提升排名！）
經過結構化資料標記後，我們有機會看到以下這種結果：
除了麵包屑、網址、前言之外，還有FAQ，或是星星評分、評論者（或作者）、價錢等額外的資訊。
因此結構化資料標記的好處，可以從2方面來談：
- 幫助搜尋引擎快速理解網頁內容
- 在搜尋引擎上有機會以複合式搜尋結果出現
當千篇一律的搜尋結果頁（SERP）上突然出現特殊的資料呈現時，往往更能吸引用戶目光，帶進可觀的點擊率（CTA）與網站流量，進而幫助網頁排名提升。
（關於SEO網頁排名相關資訊可參考：SEO是什麼？SEO優化怎做？SEO搜尋引擎最佳化完整教學）
淺談Schema.org
既然結構化資料是經過「標準化格式」處理，那麼是由誰來制訂這套標準呢？在SEO的領域中，最需要認識的非Schema.org莫屬！
Schema.org是由四大搜尋引擎龍頭Google、Microsoft、Yahoo和Yandex共同推出的結構化標記規範紀錄網站。
Schema.org的創立，不只是有利於網站的工程師，對於搜尋引擎、使用者也都有所幫助：
- 搜尋引擎：統一定義有價值的項目，避免無效資料影響效率，可快速梳理網站內容。
- 網站工程師／管理者：Schema.org提供一套標準格式，讓大家有答案可循，不必另外多學語法規則。
- 搜尋用戶：當網站都有結構化資料標記後，使用者有機會看到更豐富多元、更直覺的結果呈現，加速獲取解答。
因此許多與SEO相關的結構化資料格式範本，你都能在Schema.org找得到答案！
何謂非結構化資料？
既然有結構化資料，那是不是也有非結構化資料呢？沒錯！
非結構化資料定義
意即沒有固定格式、固定欄位的資料，可以說亂成一團、讓人無法歸類，常見例如說影片、圖片、語音、PDF檔案、Email、一段純文字等等。
半結構化資料定義
介於結構化資料與非結構化資料之間，有一定的欄位，但填入內容不一定相同。
讓我們用比喻來理解，好比說如果用一份員工資料來解釋：
- 結構化資料：表示每一列、每一欄都被設定好，生日填生日、電話填電話、姓名填姓名，都需要填入規範內的值。
- 非結構化資料：大家自行發揮創意，只要能讓人認識員工，都可以被稱為員工資料。
- 半結構化資料：某列、某欄有規定，但填入內容不一定相同，比如說一樣是工作情況，有的人經驗豐富填了10幾種，而有的人可能剛畢業所以1個都沒有。
結構化資料vs非結構化資料
當然若要從數據分析的角度來談結構化資料，這裡面的內容可就太複雜了，所以此處我們針對SEO行業、入門所需的基本資訊來介紹，底下也將3種資料格式簡單為大家做個比較：
| 結構化資料 | 半結構化資料 | 非結構化資料 |
|---|---|---|
| 具有特定行列或欄位，但內容不一致 | 沒有格式、欄位、順序規定的資料 | |
| 比如： | 比如： | 比如： |
有哪些內容可以用結構化資料標記？
參考Google官方說明文件，目前結構化資料有大約34種，底下我們也列出表格讓大家看看：
| 結構化資料類型有以下34種 | |
|---|---|
| 文章（Article） | 當地商家 |
| 書籍（Book） | Logo |
| 導覽標記（麵包屑） | 數學解題工具 |
| 輪轉頁面（輪播、連續清單、圖片庫） | 電影資訊輪播（Movie） |
| 課程（Course） | 預估薪酬 |
| 資料集（Dataset） | Podcast |
| 雇主評分（EmployerAggregateRating） | 練習題（Practice problem） |
| 活動（Event） | 產品資訊（Product） |
| 事實查核 | 問與答 |
| 常見問題（FAQ） | 食譜（Recipe） |
| 居家活動 | 評論摘錄 |
| 教學步驟（How-to） | 網站連結搜尋框 |
| 圖片授權 | 軟體應用程式 |
| 求職資訊（JobPosting） | 語音助理（Speakable） |
| 職業訓練 （Beta 版） | 訂閱和付費牆內容 |
| 軟體應用程式（Beta 版） | 影片（Video） |
如果想進一步看看這些功能長怎麼樣，可以參考：探索 Search Gallery
建立結構化資料格式與方法
建立結構化資料格式主要有3種語法，分別為JSON-LD、Microdata、RDFa。在進入程式語言的拆解之前，我們先來教你新手入門的結構化資料標記方法！
給新手們:結構化資料標記協助工具
對於無法自行撰寫程式語言的SEO人，該怎麼操作結構化資料標記呢？首先，若你使用外部內容管理平台（CMS），如Wordpress，很可能有許多外掛軟件能夠幫助你快速建立結構化資料。
如果你的網站不支援結構化資料外掛軟件，我們推薦你使用Google提供的結構化資料標記協助工具
這項工具支援基本的14種結構化資料類型，包含問與答、文章、活動、當地商家、產品、電影、餐廳等等，而且操作步驟簡單：
- 選擇資料類型
- 輸入你要設定結構化資料的網址或電子郵件HTML，按下「開始標記」
- 將你想要標記的地方反白，選擇資訊類型
- 盡量將預設的資料類型填滿，按下「建立HTML」（可調整輸出格式JSON-LD或Microdata）
- 將代碼複製並貼到網頁的HTML標頭
不過畢竟工具支援類型有限，如果想要寫FAQ、輪播等其他形式，就還是得另外自己產出程式語言。
💡好用工具推薦：FAQ Schema 結構化數據生成器
如果你想要寫FAQ Schema，可以嘗試看看這個簡單的工具，可以輕鬆建立FAQ的程式碼，新手也能快速上手喔！
如果你看過其他結構化資料介紹文，你可能會發現怎麼Welly沒提到「資料螢光筆」功能？
這是因為早期Google Search Console還沒改版前，「資料螢光筆」確實很適合新手使用，但在2021年Google Search Console更新後，這項功能暫時無法使用了，因此我們就先不介紹囉。
結構化資料格式：JSON-LD、Microdata、RDFa
這一個部份我們將為大家拆解結構化資料的模樣，減少大家對程式語言的恐懼感！
首先JSON-LD是Google所推薦的語法，所以我們接著也著重用JSON-LD來解釋。
1.JSON-LD
JSON-LD的優點是能夠獨立於使用者可見文字之HTML之外，所以在撰寫、修改上都可以在一個區塊內統一處理，並且寫法簡單、清楚。
我們使用Google提供的範例來拆解，假設今天我們要寫的目標是食譜，那麼擷取一部分JSON-LD結構化資料會長這樣：
簡單拆解JSON-LD語法3步驟：
- 透過@context來宣告正在使用schema.org結構化資料
- 透過@type來宣告結構化資料的類型
- 添加該類型所必需的資料，例如Recipe需要透過name來填寫食譜名稱
話說白了，其實結構化資料很像是填空遊戲，你只要先從Organization of Schemas找到你想要標記的結構化資料類型，再根據該類型所需要的資訊內容，一個一個填上去即可。
比如說Recipe接下來還需要CookTime（烹飪時間）、CookingMethod（烹調方法）、RecipeIngredient（配方材料）等等。
完整的範例可以參考Add structured data to your web pages中的第3步教學，並複製下來自己修改。
另外也可以參考我們之前寫過麵包屑的設定教學，其中也有結構化資料的設定，推薦大家也可以再對照看，能幫助更清楚地理解喔！
原則上是Schema.org類型裡面提到的描述盡量填寫越多越好，這樣能夠給予搜尋引擎更多資訊，使最終呈現結果有更多可能性。
這就像做菜一樣，備料備齊了，才有可能做出最美味的料理，但若缺少其中幾項，可能成品還是會留下遺憾。
2.Microdata
Microdata的語法通常會與使用者可見文字之HTML混合在一起，所以辨認、修改上需要花費心力來確認調整區塊，再一一處理。
假設我們要標記的是電影《阿凡達》的頁面，Microdata的結構化資料標記長這樣：
簡單拆解Microdata語法3步驟：
- 在HTML的首行＜div＞中添加＜itemscope＞，來宣示這塊HTML屬於特定項目
- 添加＜itemtype＞，並指定結構化資料類型
- 用itemprop添加更多附加資訊，例如itemprop="name"、itemprop="director"
來源：Getting started with schema.org using Microdata
3.RDFa
RDfa和Microdata有一樣的缺點，會與使用者可見的HTML文字混雜，所以修改不易，而且語法也和Microdata長得十分相似，比如說如果是要標記產品類型，我們節錄一部分的RDfa語法會長這樣：
簡單拆解RDFa語法2步驟：（以Microdata為基礎來理解）
- Microdata的itemtype在RDFa改成typeof
- Microdata的itemprop在RDFa改成property
- Microdata的itemscope被刪除
結構化資料測試工具
越過了最艱難的結構化資料格式和程式碼，接下來我們準備進入收尾。
做好結構化資料以後，可別忘了使用測試工具來確認是否有錯誤，主要工具有2個：
- 結構化資料測試工具
- Google Search Console報告
結構化資料測試工具
結構化資料測試工具是由Google官方所提供，可以貼上網址或測試代碼來檢測，並且可以選擇測試電腦或手機版，並且當你有未填寫完整的事項時，也可以從這裡得知，進而幫助你修改。
以Welly的客戶文章為範例，它符合「文章和導覽標記」這2種結構化資料：
請特別注意網址測試的時候，必須是公開網址喔！
（所以有時候如果你想知道競爭對手用了什麼結構化資料，只要是公開的，你都可以丟上去看看）
而程式碼檢測，則可以在網頁尚未發布的時候，先把程式碼丟上去看看有沒有錯誤。
Google Search Console報告
當網站發布以後，我們也要時不時到Google Search Console報告，確認看看搜尋引擎爬蟲爬取我們設定的結構化資料有沒有遇到問題。
這部分通常會從Google Search Console的「涵蓋範圍和導覽標記」來監測，詳細Google Search Console教學可以參考這篇文章：Google Search Console教學，掌握4點快速安裝與使用！
結構化資料的提醒和常犯錯誤
1. 設完結構化資料，搜尋結果不一定會顯示
不少人可能會想問設置完結構化資料，Google就會完全如實顯示嗎？答案是：不一定。
結構化資料就跟許多SEO的優化技術一樣，我們能夠傳遞給Google友善的訊號，但最終決定權還是在Google手上。
使用結構化資料會「啟用」相關功能，但Google依然會考量使用者搜尋意圖、搜尋紀錄、所在位置和裝置類型，來提供使用者最佳的搜尋體驗。
2.不要設定與網站內容無關的結構化資料
記住SEO的目的是要提供給使用者最佳的搜尋結果，所以不要為了搶佔特殊版位，而故意設定與網站內容無關的結構化資料。
比如說你的網頁明明是關於食物的，你卻用了體育相關的結構化資料，希望獲得相關頭條版面，若被Google偵測出來，有可能因此認定你的網頁為垃圾內容，而調降排名而減少曝光。
3.不是所有結構化資料都會立即顯示
雖然結構化資料有30餘種，但並不是每一種在中文語系都支援，目前我們比較常看到的有文章、導覽標記、FAQ、輪播資訊、產品資訊等等。
然而Google依然持續更新，所以現在尚未顯示、支援中文語系的內容，不見得未來也不會顯示，所以按照Schema.org的標準來填好、填滿，才能始終立於不敗之地！
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以上就是結構化資料的知識分享，如果您想要了解更多SEO資訊，或者想要獲取免費的SEO健檢報告，都可以透過下方黃色按鈕與Welly團隊聯繫！
