Google演算法會怎麼影響搜尋結果?SEO新手必看!

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Welly SEO 編輯部

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2022-06-27發佈

SEO優化

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Google 演算法有什麼功能?Google 搜尋引擎原理是什麼? Google搜尋演算法有哪些? Google演算法更新後會有什麼影響?如何才能維持良好的SEO排名,答案這篇通通有。

Google 演算法是什麼?

Google演算法是Google用來篩選網頁內容,決定哪些頁面可以在搜尋結果上有較高的排名,哪些頁面又必須要降低名次,甚至排除在搜尋結果之外。Google演算法每年都會有1~2次的重大更新,500~600次左右的微幅調整,而每1次的調整都會造成自然排名的變化,對關鍵字研究與SEO優化有很大的影響,因此又被稱為關鍵字搜尋演算法或是SEO演算法。

因此,如果您想做SEO,就一定要對Google演算法有所理解。接下來的內容我們會依序為您介紹Google 搜尋引擎的原理、影響SEO最多的5個演算法,以及該如何在頻繁更新的Google演算法中殺出重圍,取得良好的排名。

Google搜尋引擎原理:原來搜尋過程是這樣運作的!

您是否曾經有過疑惑?網路的世界如此浩瀚,Google是如何將這些網站整理得井然有序?又是怎麼決定該如何呈現搜尋結果頁面到我們面前?首先,我們要先了解Google搜尋引擎是如何運作的!

簡單說,Google搜尋引擎每天的工作可以分為爬取資料、索引資料、分析關鍵字、篩選並排序搜尋結果等4個步驟,當這4個步驟都完成後,才會將排序好的搜尋結果呈現給用戶。

Google搜尋引擎運作4步驟

聽起來好像很簡單?但其實每一個步驟都是大工程!不只需要日常維護,還需要花費很大的人力物力去做優化,才能保障搜尋引擎在正常運作的同時,還能追上瞬息萬變的網路世界。以下為您介紹這4個步驟具體會做些什麼,請您繼續閱讀喔!

(一) 爬取資料(檢索)

Google每天都會派出數以萬計的爬蟲(Crawler)到網路世界中,檢索散落四處的網頁。為了讓工作更有效率,爬蟲基本上會先從曾經造訪過的網頁以及有主動提交Sitemap的網站開始爬起,接著再繼續檢索有被這些網頁連結的網址。

想要讓網站更有效率的被爬蟲檢索,那您一定要記得安裝並研究如何使用Google Search Console,這是Google提供給網站擁有者的管理工具,除了可以提交網址,還能幫助您分析SEO成效、搜集反向連結以及監控爬蟲狀況,幫助您優化自己的網站,進而在競爭激烈的網路世界中脫穎而出,獲得潛在消費者青睞。

(二) 索引資料

Google會將爬蟲檢索回來的資料進行分類並建立索引,當用戶搜尋相關的關鍵字時,Google就會分析用戶需要的內容為何,並按照網站權威性、安全性、相關性等因素來呈現搜尋結果。

但Google在索引過程中會對網頁內容進行調整,不重要或無關的內容會在收錄的過程中被修改或刪除,因此經常會有搜尋結果頁的標題和前言跟當初設定不同的情形發生,如果您經常發生這個情況,建議您可以參考這篇文章:〈Meta Title、Meta Description怎麼優化?Meta Tag概念全釐清!〉來調整網頁內容。

(三) 分析關鍵字(使用者搜尋)

當您在使用搜尋引擎時,您檢索的其實不是整個網路世界,而是Google根據上述步驟整理好的索引頁面(Index Page)。

Google會分析您輸入的關鍵字,確認關鍵字是否有錯字、是否有其他含義以及字串中是否是想要搜尋特定的資訊(EX:圖片、評價、營業時間等),以確認在數以萬計的資料中,哪些資料會是您需要的。

分析關鍵字的過程牽涉到蜂鳥演算法、Bert演算法與Rankbrain,關於各類演算法的相關知識我們會在下一段為您介紹。

(四) 篩選並排序搜尋結果

在正式將搜尋結果呈現給您之前,Google會再根據各種因素對搜尋結果進行排序,影響的因素很多,除了前述提過的權威性、安全性、與相關性之外,網站提供的用戶體驗、是否為惡意網站和垃圾網站,都會是Google在呈現搜尋結果時的考量因素。以確保呈現在您面前的網頁都是安全且有用的。

以上就是Google搜尋引擎的運作原理,而在這個運作過程中,最重要的就是各項演算法的協助。

演算法的加入讓Google可以更輕鬆的辨識出哪些網站是垃圾網站、惡意網站,哪些網站又是真正對用戶有幫助的,同時也讓Google搜尋引擎在運作時,不再只是透過單一關鍵字來查找相關內容,而是可以更廣泛的比對出相近詞彙,分析搜尋意圖,將用戶最需要的資料提供到用戶面前

以下我們將為您提供Google重大演算法的更新圖表,以及介紹3款影響Google最深遠的演算法。

Google搜尋演算法有哪些?會如何影響搜尋結果?

Google對演算法非常重視,基本上每年都會有1~2次的重大更新,以下提供您Google演算法從2011年至今的更動年表:

發表時間演算法名稱更動目的
2011/02/23熊貓(Panda)打擊內容農場,獎勵網站擁有者提供獨特且對用戶有用的內容
2012/04/24企鵝(Penguin)打擊透過不當方式連結,並過度堆砌關鍵字的網站
2012/08/10DMCA Penalty 懲罰侵犯版權或有盜版行為的網站
2013/09/26蜂鳥(Hummingbird)優化用戶體驗,嘗試透過錯字識別、同義字延伸與潛在語意分析提供更好的搜尋結果給用戶
2014/07/24鴿子(Pigeon)根據使用者的地理位置調整搜尋結果排名
2015/04/21行動裝置友善(Mobile Friendly)將是否對行動裝置友善納入網站評分考量,鼓勵各網站擁有者做響應式頁面設計(RWD)
2015/10/26Rank Brain透過機器學習的方式讓搜尋結果更貼近用戶需求,並且處理每年都會增加的搜尋字串類別
2016/10/01負鼠(Possum)優化本地搜尋結果,強化地理位置對搜尋結果的影響
2017/03/07佛瑞德(Fred)打擊充斥低品質內容與廣告比例過高的網站
2018/08/01Broad Core Algorithm Update針對YMYL(Your Money or Your Life)類型網站的更新,會根據E-A-T(專業度、權威度、可性度)調整排名
2019/10/25BERT嘗試透過上下文或前後文字解讀關鍵字語意,讓用戶可以透過自然語氣獲得需要的搜尋結果
2021/06/25Page Experience 網頁體驗更新根據LCD(最大內容元素繪製速度)、FID(首次輸入延遲)、CLS(累計版面配置轉移)評價網站是否可以提供用戶良好的使用體驗

在這些演算法當中,最知名的當數熊貓演算法、企鵝演算法、蜂鳥演算法與BERT和RankBrain,以下為大家一一介紹。

(一) 熊貓演算法

熊貓演算法是Google最早發布的演算法,其最初的目的是要打擊當初嚴重泛濫的內容農場網站。因此主要會針對以下4點做審查:

  • 網站是否有重複內容
  • 網站內容是否過於精簡
  • 網站刊登的廣告比例是否過高
  • 內容是否有錯誤資訊或是文不對題

如果有以上這些狀況,即便現在沒有立刻受到懲罰,但仍有可能在未來演算法更新時被抓到,因而排名被拉低,甚至是完全被排除在搜尋結果之外。

(二) 企鵝演算法

企鵝演算法的發布緊隨在熊貓演算法之後,針對的是有低品質連結、胡亂填充關鍵字等黑帽SEO慣用手法的網站。如果您的網站有以下情形,將有可能受到企鵝演算法的懲罰:

  • 與大量低權重或是垃圾網站有交叉連結
  • 與連結的網站關聯性過低
  • 在各大部落格、社群媒體(EX:痞客邦、FB等)的留言區刻意置入連結
  • 刻意在內容中填充關鍵字

無論您是刻意還是不小心的,只要被企鵝演算法偵測到,就有可能遭到降低排名,或是被搜尋引擎取消排名等處罰。

(三) 蜂鳥演算法

與熊貓演算法和企鵝演算法不同,蜂鳥演算法的目的不是打擊黑帽SEO或是內容農場,而是要更準確的抓到用戶的搜尋意圖,以提供更全面且精準的資訊給用戶

蜂鳥演算法不再只是針對關鍵字去查找資料,而是會探測用戶輸入的關鍵字是否有錯字,或者僅為同義詞;同時也會探詢是否有潛在語意存在,甚至是搜尋當下用戶的背景情境、關鍵字熱門度都會被納入考量,這讓您即使是使用錯誤的輸入法查找資料,Google也有機會將正確的資訊呈現給您。

舉例來說:當您想要找「玉山銀行」卻忘了切換輸入法,導致搜尋的是「m4g0 up6c;6」時,仍會有機會找到正確的資料:

蜂鳥演算法

或者是當您在搜尋「強尼戴普」時,有鑒於最近其與前妻安柏赫茲的新聞,Google也會選擇優先呈現相關新聞,而不是如同搜尋其他名人時一般,先呈現Wiki百科上的生平資料。

蜂鳥演算法會根據時事變化來調整搜尋頁面

蜂鳥演算法的發布昭示著Google想要讓搜尋方式更加貼近使用者的決心,這個決心也可以從緊隨其後發表的Rankbrain演算法和Bert演算法進一步得到證實。以下就讓我們繼續為您介紹這2個演算法。

(四) BERT演算法

BERT全名為Bidirectional Encoder Representations from Transformers,這麼長的名詞幾乎不可能透過翻譯完整表達出來。您可以先將它簡單理解為「自然語言處理」,也就是讓電腦可以更好的理解人類的口語表達。

BERT會試圖從口語理解關鍵字,讓搜尋結果更加精準,在BERT有在運作的情形下,您幾乎不需要為了搜尋資料切換語法形式。

舉例來說,當您想要知道明天的天氣時,您不需要輸入「日期+所在區域+天氣」的文字組合,而是簡單地說出「明天天氣如何」Google就會為您檢索相關的天氣資料。

(五) RankBrain演算法

RankBrain於2015年曝光,其設計的目的與蜂鳥演算法類似,是為了更準確地將搜尋結果呈現給用戶,並提升用戶體驗。因此也有人將RankBrain視為蜂鳥演算法的補充或是一部分。

Rankbrain的目的有以下3種:

Rankbrain演算法的3大目的

1.提供更精準的搜尋結果

根據Google的數據統計,每年都會有15%左右從未被收錄過的搜尋詞組出現,這換算過來相當於3,000億左右,基本上是不可能單靠人力處理的量。

有了Rankbrain的存在,讓Google可以更好的將這3,000多億的字串做好歸類,不用擔心追不上日新月異的網路世界。

2.判定不同項目該如何排序搜尋結果

不同的產業類別、服務項目或是商品,用戶在意的事情會不一樣。

舉例來說,如果是電商產業,那網路交易的安全性就會非常重要;又或者今天用戶查詢的是醫療資訊,則資訊來源的可信度、權威性就會是重中之重。

RankBrain會協助搜尋引擎為這些不同的項目進行排序工作,讓用戶能快速取得正確的資訊。

3.提升搜尋體驗

RankBrain會盡量將關聯性高且符合搜尋意圖的資料呈現給用戶。

舉例來說,當小編搜尋「捍衛戰士」時,Google就以最顯眼的方式將「捍衛戰士:獨行俠」的電影場次資訊、演員名單、影片簡介呈現出來,甚至不用點進搜尋結果,就能得到所有需要的資訊

Google良好搜尋體驗範例

Google 演算法更新頻繁?該如何做好SEO搜尋引擎優化?

就像我們最開始說過的,Google每年都會有1~2次的演算法重大更新,而微幅調整的次數則在500~600次左右。

每1次的更動都會造成篩選與排序方式的改變,因此想要維持良好的排名,就要不斷的做SEO更新,讓網站在各方面都能符合Google的需求,能夠提供給用戶最好的體驗。

如果您對SEO有興趣,想要自己操作看看,建議您閱讀以下這篇文章,這能幫助您了解SEO的基本概念:SEO是什麼?2022最佳搜尋引擎優化操作寶典!

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