結構化資料是什麼?3大格式與36種結構化資料標記類型統整!
Polly
19 min read
2024-05-16更新
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結構化意思是什麼?結構化、非結構化資料有哪些差別?schema.org是什麼?本文將介紹Google結構化資料3大格式,並且分享SEO結構化資料工具、結構化資料範例與結構化資料標記常見錯誤!
什麼是結構化資料標記?
(一)結構化資料定義、標記結構化資料 SEO 好處
結構化資料(英文:Structured Data)意思是按照標準化格式來書寫的一段資料,使搜尋引擎資料庫可以更有效率讀懂你的網頁內容,並將內容分門別類,例如 Excel 就是最有名的結構化資料。
再白話一點來舉例,假設要向搜尋引擎宣告某個網頁的作者是 Welly,我們會程式語言的方式寫上「作者=Welly」,而經過結構化資料標記的網頁,有機會在搜尋引擎結果頁(SERP)上以複合式搜尋結果出現。
實際案例:正常的搜尋結果可能是長這樣
由麵包屑、標題、前言組成。
(麵包屑為何重要?推薦閱讀:麵包屑(Breadcrumb)SEO教學!教你改善導覽標記提升排名!)
經過結構化資料標記後,我們有機會看到以下這種結果:
除了麵包屑、網址、前言之外,還有 FAQ,或是星星評分、評論者(或作者)、價錢等額外的資訊。
因此結構化資料標記的好處,可以從 2 方面來談:
- 幫助搜尋引擎快速理解網頁內容
- 在搜尋引擎上有機會以複合式搜尋結果出現
當千篇一律的搜尋結果頁(SERP)上突然出現特殊的資料呈現時,往往更能吸引用戶目光,帶進可觀的點擊率(CTR)與網站流量,進而幫助網頁排名提升。
(關於SEO網頁排名相關資訊可參考:SEO 是什麼?SEO 優化怎做?SEO 搜尋引擎最佳化完整教學)
(二)淺談 Schema.org
既然結構化資料是經過「標準化格式」處理,那麼是由誰來制訂這套標準呢?在 SEO 的領域中,最需要認識的非 Schema.org 莫屬!
Schema.org 是由 4 大搜尋引擎龍頭 Google、Microsoft、Yahoo 和 Yandex 共同推出的結構化標記規範紀錄網站。
Schema.org 的創立,不只是有利於網站的工程師,對於搜尋引擎、使用者也都有所幫助:
- 搜尋引擎:統一定義有價值的項目,避免無效資料影響效率,可快速梳理網站內容。
- 網站工程師/管理者:Schema.org 提供一套標準格式,讓大家有答案可循,不必另外多學語法規則。
- 搜尋用戶:當網站都有結構化資料標記後,使用者有機會看到更豐富多元、更直覺的結果呈現,加速獲取解答。
因此許多與 SEO 相關的結構化資料格式範本,你都能在 Schema.org 找得到答案!
(三)何謂非結構化資料?
既然有結構化資料,那是不是也有非結構化資料呢?沒錯!
非結構化資料定義
意即沒有固定格式、固定欄位的資料,可以說亂成一團、讓人無法歸類,常見例如說影片、圖片、語音、PDF 檔案、Email、一段純文字等等。
半結構化資料定義
介於結構化資料與非結構化資料之間,有一定的欄位,但填入內容不一定相同。
讓我們用比喻來理解,好比說如果用一份員工資料來解釋:
- 結構化資料:表示每一列、每一欄都被設定好,生日填生日、電話填電話、姓名填姓名,都需要填入規範內的值。
- 非結構化資料:大家自行發揮創意,只要能讓人認識員工,都可以被稱為員工資料。
- 半結構化資料:某列、某欄有規定,但填入內容不一定相同,比如說一樣是工作情況,有的人經驗豐富填了 10 幾種,而有的人可能剛畢業所以 1 個都沒有。
(四)結構化資料 vs 非結構化資料
當然若要從數據分析的角度來談結構化資料,這裡面的內容可就太複雜了,所以此處我們針對 SEO 行業、入門所需的基本資訊來介紹,底下也將 3 種資料格式簡單為大家 做個比較:
結構化資料 | 半結構化資料 | 非結構化資料 |
---|---|---|
具有特定行列或欄位,但內容不一致 | 沒有格式、欄位、順序規定的資料 | |
比如: | 比如: | 比如: |
結構化資料標記有哪些內容可以用?
參考 Google 官方說明文件,目前結構化資料有大約 36 種,底下我們也列出表格讓大家看看:
結構化資料類型有以下 36 種 | |
---|---|
文章 | 書籍動作 |
導覽標記 | 輪轉介面 |
課程資訊 | 課程清單 |
資料集 | 討論區 |
教育問與答 | 雇主累計評分 |
預估薪酬 | 活動 |
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